鐵之狂傲
標題:
別讓測試軟體騙了你，真·專家談SSD真實性能測試
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作者:
LEOZ
時間:
13-9-6 06:04
標題:
別讓測試軟體騙了你，真·專家談SSD真實性能測試
HDD
機械硬碟
幾乎沒什麼隨機性能，所以測試時跑幾個讀寫速度測試就算完了，但是SSD
固態硬碟
的情況複雜的多，讀寫過程不一樣，隨機性能也不一樣，主控、NAND類型及
OP空間
的不同導致性能差異很大，而越用越慢的特性也讓初始性能和日常使用性能涇渭分明。
我們常用的
SSD測試
軟體包括CDM、AS SSD、ATTO、Anvil、IOMeter，還有考驗綜合性能的PCMark系列，這些軟體各有各的特色和優點，但是有沒有想過這些軟體測出的性能其實並不一定准呢？
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在本月中旬的全球FMS快閃記憶體會議上，已把SandForce納入旗下的LSI公司市場總監、Flash部門高級總監Kent Smith做了“不要讓你喜歡的測試軟體欺騙你”的演講，談到了目前SSD基準測試軟體所面臨的問題，來看下
PCWatch網站
的報導。
Smith先生首先說到，性能測試面臨的問題可分為兩部分，一個是性能測試自己的，一個是使用者自己運行測試的。第一個，工廠裡的測試是人為模擬的，因為現實中每個使用者的使用情況都是不同的，電子產品測試和現實測試是不一樣的，這在業界是常識，並僅僅侷限於儲存產品。使用者需要知道，基準測試不一定能反應真實性能。
他指出，進行SSD測試之前，首先要做的是預調(preconditioning)，SSD發貨之後的性能取決於它的寫入歷史，因此測試前需要將SSD恢復到初始狀態，如果不進行這個過程，那麼SSD測試得出的結果可能就不合理。
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目前的SSD測試所存在的問題
這裡列舉的是一些SSD測試存在的問題：理論測試與現實脫節、更注意孤立情況、通常使用最壞數據熵的情況下的例子、混淆了MiB/s和MB/s單位、沒有將SSD置於已使用狀態，其他操作上的錯誤還有：沒有手動預調SSD或者調錯了、錯誤理解數據熵之類的結果，此外還缺少其他相關數據的測試，比如每GB數據寫入的功耗、電池續航、
寫入放大
、前台vs後台
垃圾回收
等。
真實情況介於100%讀和100%寫入之間
Smith特彆強調，測試沒能真實反應實際性能的一大問題就是沒有考慮SSD四種性能(指的應該是讀、寫速度和讀、寫IOPS這四種)的比例問題。通常情況下，SSD在100%讀取時IOPS性能最高，在100%寫入時IOPS性能最低。現在的測試只反應SSD的讀取和寫入IOPS理論性能，但是缺少二者的比例。
他舉了一個例子，如果是95%讀取，5%寫入，這種情況下其性能應該接近測試測試得出的IOPS讀取性能，但實際情況下，那怕寫入IOPS只占5%，Smith展示的實際性能測試就從讀取IOPS的一半下降到了五分之一，損失了50-80%的性能。
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就算寫入IOPS只占5%，SSD的實際性能也要損失50-80%
使用者儲存的數據也會影響SSD性能
SSD的特性大家也多少瞭解了，數據儲存的越多，SSD性能就越低。如果使用者連續儲存數據，那麼SSD的性能就會高一些，儲存的越隨機，SSD性能就越低。為了描述這個狀況，引入了數據熵(Data Entropy)這個概念，隨機數據越多，熵越高，連續數據越多，熵越低。
除了使用者的使用習慣之外，不同的測試軟體對數據熵的側重也不一樣，典型例子就是IOMeter 2006和IOmeter 2008，前者是高熵值的，後者是低熵值的，因此同樣的SSD上，用IOmeter 2008測試會顯得性能更高一些。
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數據熵的影響
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不同軟體的數據熵不同
一旦開始使用SSD，性能急劇下降
前面已經提到了SSD預調的重要性，因為SSD的性能與寫入歷史有莫大關係。詳細來說，FOB(Fresh Of Box，剛拆封的狀態)狀態下的SSD性能最高，然後隨着使用其性能快速下降，這個階段叫做轉換階段(Transition State)，繼續使用之後SSD的性能會固定下來，這個階段叫做穩定階段(Steady State)。
基準性能測試中達到穩定狀態很重要，也是可能的，只要對SSD全碟寫入幾次就可以了。(大約兩三次即可)
這裡的關鍵就是需要多少時間才能達到穩定狀態。Smith展示了用IOMeter的4K隨機寫入在一塊256GB的SSD上做的測試，大約需要3個小時進入了穩定狀態。測試顯示，此時的性能相比FOB狀態台下大約下降了10%，FOB時的速度是275MB/s，穩定狀態下下降到了25MB/s。這就是沒有預調的後果，性能相差10倍。
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三個小時候SSD差不多到了穩定狀態
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連續性能下降了25%，隨機性能減少了91%
目前的測試軟體的偏差
有了上面的基礎之後，我們可以看下不同的測試軟體在穩定狀態下的性能偏差吧。
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測試環境
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AS SSD的偏差，連續寫入下降22-92%，連續讀取下降0-69%，隨機寫入下降81%
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ATTO偏差，連續性能基本不受影響，除了4K小數據
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CDM偏差，隨機寫入下降54%，連續讀取不變
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Anvil軟體偏差，隨機寫入下滑85%
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PCmark Vantage的app載入性能下降74%
總結：數據熵、預調對SSD影響很大
從Smith的報告來看，數據熵、預調對SSD的性能影響非常，不同使用習慣、不同狀態的SSD性能差異極大。
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預調的正確方法
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