ARM：移動GPU通用計算不僅降低成本，還可提升性能

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　　ARM處理器給人的感覺是功耗低、核心面積小，但是ARM處理器的結構也不是那麼簡單，往往需要各種應用處理器與之配合，比如通用處理器(CPU核心)、GPU核心、圖像處理核心以及各種控製器等等。作為ARM架構的主導者，ARM對這種設計的不足也是心知肚明的，未來必須要加強GPGPU的通用計算能力。
　　ARM公司最新的的Mali圖形核心已經不僅是一個GPU核心了，通過支援OpenCL，Mali還可以變成一個GPGPU加速器，這種設計不僅可以提高性能，而且還可以降低晶片成本，因為以往專用任務處理器的工作都可以交給GPU來處理了。
　　ARM公司市場總監Ian Smythe在接受INQ採訪時談到，ARM公司已經把類似圖像防抖之類的功能交給GPU處理了，這樣可以減少處理器的規模。他表態稱，這種削減專用晶片電路並將任務交給GPU處理的設計可以節省成本。另外，GPU單元本身就是處理器已經整合的電路，而且它處理速度更快，效率更高。因此這樣的設計可以降低成本，同時提高了性能。
　　Ian Smythe建議處理器開發商，特別是三星這種還為自家智慧型手機開發軟體的廠商要充分利用GPGPU通用加速以減少開發成本，降低晶片複雜度。
　　Smythe進一步說到，GPGPU計算不需要什麼殺手級的應用，像HTC One使用的那種計算攝像就可以了。
　　如果未來的ARM處理器繼續加強GPGPU通用計算的比重，NVIDIA這樣的廠商倒是很有優勢，畢竟他們在桌面及專業加速市場耕耘多年了，移動圖形領域也是小菜一碟。今年的Tegra 4處理器的GPU架構變化不大，不過明年的Tegra 5會升級Kepler核心，支援CUDA及OpenGL 4.3、OpenCL 1.2等新規範，用GPU加速來突圍再合適不過了。