“Logan”Tegra 5：384個CUDA核心，Kepler 2.0架構

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　　NVIDIA在GTC 2013大會上公開了一個名為Kayla的開發平台，由Tegra 3處理器做CPU，一個未曾露面的GK117圖形核心做GPU，它支援CUDA on ARM。NVIDIA解釋說推出這個平台是讓開發者為未來的設備做好準備，結合最近的消息，這個未來設備指的是代號Logan的Tegra 5，而Kayla正是Logan女朋友的名字，所以這個Kayla也跟Tegra 5很有夫妻相，Tegra 5規格很可能跟它差不多。

　　Hardware.fr網站在GTC大會期間跟CUDA最初的開發者、現NVIDIA GPU計算技術總經理Ian Buck有過交流，它說Kayla平台的配備和性能跟Tegra 5有很大的關係，但是不願就此多說。
　　現在來看看我們已經知道的一些。Kayla的GPU配備是GK117核心，2組SMX單元，384個CUDA核心，從Ian Buck的暗示中我們可以猜測Tegra 5的CUDA單元也是384個，這個看起來很龐大，但是別忘了Tegra 5明年將使用20nm工藝製造，GK117的核心面積我們還不知道，但是目前GT 640/GT 650使用的GK107核心面積是118mm2，但它是28nm工藝的，Tegra 5使用20nm工藝之後核心面積可能縮小到60mm2。
　　另外用於移動設備的GK117核心還會繼續精簡規格，比如記憶體位寬保留一組64bit即可，再加上移動版的頻率肯定不可能跟桌面版一樣高，所以現在並不能斷定384個CUDA核心的功耗就一定控制不住。
　　Tegra 5至少也會有兩個版本，規格較低的可能用於小型平板及智慧型手機中，規格高的將用於大型平板及Project Shield這樣的掌機設備中。
　　Ian Buck還談到了CUDA的問題，NVIDIA的路線圖上明確表示Tegra 5將支援CUDA，而目前也意識到了CUDA的功耗問題，正在想辦法降低功耗，或者說至少允許開發者這麼做，Nsight之類的開發工具(包括Tegra版)也會有專門的訊息顯示功耗。
　　Kayla選擇使用GK117而非GK107核心，意味着Tegra 5的CUDA核心並非GK104那一代的，而是跟GK110架構有關係，後者加強了通用計算以及動態並行之類的技術，不過Tegra 5不需要什麼雙精度性能，因此消耗資源較多的雙精度單元會被砍掉。
　　最後，Tegra 5上可能還會有CUDA編譯器，可以最佳化功耗效率，但是這個技術目前還出在研究階段，距離實用可能還有幾年時間。NVIDIA最主要的工作還有一點，那就是說服開發者使用中等頻率的多執行緒來取代最高頻率下的單執行緒應用，因為前者不僅性能更高，而且功耗上也有優勢。