鐵之狂傲

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  HDD機械硬碟幾乎沒什麼隨機性能,所以測試時跑幾個讀寫速度測試就算完了,但是SSD固態硬碟的情況複雜的多,讀寫過程不一樣,隨機性能也不一樣,主控、NAND類型及OP空間的不同導致性能差異很大,而越用越慢的特性也讓初始性能和日常使用性能涇渭分明。
  我們常用的SSD測試軟體包括CDM、AS SSD、ATTO、Anvil、IOMeter,還有考驗綜合性能的PCMark系列,這些軟體各有各的特色和優點,但是有沒有想過這些軟體測出的性能其實並不一定准呢?

  在本月中旬的全球FMS快閃記憶體會議上,已把SandForce納入旗下的LSI公司市場總監、Flash部門高級總監Kent Smith做了“不要讓你喜歡的測試軟體欺騙你”的演講,談到了目前SSD基準測試軟體所面臨的問題,來看下PCWatch網站的報導。
  Smith先生首先說到,性能測試面臨的問題可分為兩部分,一個是性能測試自己的,一個是使用者自己運行測試的。第一個,工廠裡的測試是人為模擬的,因為現實中每個使用者的使用情況都是不同的,電子產品測試和現實測試是不一樣的,這在業界是常識,並僅僅侷限於儲存產品。使用者需要知道,基準測試不一定能反應真實性能。
  他指出,進行SSD測試之前,首先要做的是預調(preconditioning),SSD發貨之後的性能取決於它的寫入歷史,因此測試前需要將SSD恢復到初始狀態,如果不進行這個過程,那麼SSD測試得出的結果可能就不合理。
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目前的SSD測試所存在的問題

  這裡列舉的是一些SSD測試存在的問題:理論測試與現實脫節、更注意孤立情況、通常使用最壞數據熵的情況下的例子、混淆了MiB/s和MB/s單位、沒有將SSD置於已使用狀態,其他操作上的錯誤還有:沒有手動預調SSD或者調錯了、錯誤理解數據熵之類的結果,此外還缺少其他相關數據的測試,比如每GB數據寫入的功耗、電池續航、寫入放大、前台vs後台垃圾回收等。
真實情況介於100%讀和100%寫入之間
  Smith特彆強調,測試沒能真實反應實際性能的一大問題就是沒有考慮SSD四種性能(指的應該是讀、寫速度和讀、寫IOPS這四種)的比例問題。通常情況下,SSD在100%讀取時IOPS性能最高,在100%寫入時IOPS性能最低。現在的測試只反應SSD的讀取和寫入IOPS理論性能,但是缺少二者的比例。
  他舉了一個例子,如果是95%讀取,5%寫入,這種情況下其性能應該接近測試測試得出的IOPS讀取性能,但實際情況下,那怕寫入IOPS只占5%,Smith展示的實際性能測試就從讀取IOPS的一半下降到了五分之一,損失了50-80%的性能。
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就算寫入IOPS只占5%,SSD的實際性能也要損失50-80%

使用者儲存的數據也會影響SSD性能
  SSD的特性大家也多少瞭解了,數據儲存的越多,SSD性能就越低。如果使用者連續儲存數據,那麼SSD的性能就會高一些,儲存的越隨機,SSD性能就越低。為了描述這個狀況,引入了數據熵(Data Entropy)這個概念,隨機數據越多,熵越高,連續數據越多,熵越低。
  除了使用者的使用習慣之外,不同的測試軟體對數據熵的側重也不一樣,典型例子就是IOMeter 2006和IOmeter 2008,前者是高熵值的,後者是低熵值的,因此同樣的SSD上,用IOmeter 2008測試會顯得性能更高一些。
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數據熵的影響


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不同軟體的數據熵不同

一旦開始使用SSD,性能急劇下降
  前面已經提到了SSD預調的重要性,因為SSD的性能與寫入歷史有莫大關係。詳細來說,FOB(Fresh Of Box,剛拆封的狀態)狀態下的SSD性能最高,然後隨着使用其性能快速下降,這個階段叫做轉換階段(Transition State),繼續使用之後SSD的性能會固定下來,這個階段叫做穩定階段(Steady State)。
  基準性能測試中達到穩定狀態很重要,也是可能的,只要對SSD全碟寫入幾次就可以了。(大約兩三次即可)
  這裡的關鍵就是需要多少時間才能達到穩定狀態。Smith展示了用IOMeter的4K隨機寫入在一塊256GB的SSD上做的測試,大約需要3個小時進入了穩定狀態。測試顯示,此時的性能相比FOB狀態台下大約下降了10%,FOB時的速度是275MB/s,穩定狀態下下降到了25MB/s。這就是沒有預調的後果,性能相差10倍。
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三個小時候SSD差不多到了穩定狀態

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連續性能下降了25%,隨機性能減少了91%

目前的測試軟體的偏差
  有了上面的基礎之後,我們可以看下不同的測試軟體在穩定狀態下的性能偏差吧。

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測試環境

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AS SSD的偏差,連續寫入下降22-92%,連續讀取下降0-69%,隨機寫入下降81%

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ATTO偏差,連續性能基本不受影響,除了4K小數據

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CDM偏差,隨機寫入下降54%,連續讀取不變

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Anvil軟體偏差,隨機寫入下滑85%

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PCmark Vantage的app載入性能下降74%

總結:數據熵、預調對SSD影響很大
  從Smith的報告來看,數據熵、預調對SSD的性能影響非常,不同使用習慣、不同狀態的SSD性能差異極大。
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預調的正確方法
 
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