異構運算“終極”之道：ARM研究讓GPU直接執行ARM指令

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　　異構運算不只是AMD在搞，身兼CPU和GPU於一身的ARM也一直在提倡異構運算，而且還是HSA基金會的主要創始人之一。跟去年的AFDS大會一樣，ARM也是今年的APU 13大會VIP嘉賓，其CTO及聯合創始人 Mike Muller在會上發表了主題演講，談到了ARM研究的內容——要讓GPU可以直接運行ARM相容指令，這樣一來NVIDIA研究的Project Denver丹佛計畫都可以省了。

ARM正在研究的SIMTish架構

　　據Planet3dnow報導，ARM研究的這項計畫叫做SIMTish,它可以讓GPU直接執行ARM指令，這樣可以減少開發者從標準的C/C++語言編程遷移到OpenCL、C++AMP或者其他異構編程模型上的工作量。雖然HSA基金會已經在搞HSA異構運算，前景看起來也非常好，但是HSA依然不能解決所有問題，讓GPU直接執行CPU指令才是治標又治本的解決方案。

代碼向C++AMP遷移

代碼向OepnCL遷移

HSA也不能解決所有問題

　　對於ARM來說，其CPU性能相對來說還是比較弱的，而GPU性能日漸強大，讓GPU來執行CPU指令也會提升性能。下面的例子中，ARM分別以ARM處理器執行C、NEON指令執行C、ARM+NEON聯合執行C以及SIMTish執行C及4路Mali GPU做了對比。

　　ARM處理器執行C的速度算作基準的話，SIMTish執行C的速度能達到35倍的速度，如果是4路Mali GPU的話能達到136倍的速度。
　　演講的最後展望了異構運算的未來，Muller認為今天正處於一個分化點上，未來的異構運算不僅需要性能，對安全、新任的要求也越來越高。